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        3. 成功案例

        制造业 案例

        客户背景

        中国制造业正处在一个数据爆炸的时代,大数据驱动制造业迈向智能化,制造业整个价值链、制造产品的整个生命周期都涉到诸多的数据。某生产制造业企业也越来越专注于数据,但从传统制造业向服务业转型制造业转化的过程中面对着海量的数据,需要寻找它们相互之间的联系和隐藏规律,同时,对生产制造业用户数据的整合和利用,成为生产制造业洞察消费者和市场明智决策的关键。

        1.如何在历史积累数据之上,深层挖掘有价值数据?

        2.如何利用这些数据产生的价值?

        3.如何利用大数据带来的价值,最大限度的完成数据变现?

        博易解决方案

        博易智软基于企业数据问题提供一整套解决方案,包括基础设施的投入、建设及运维(包括硬件与软件),为制造企业建立大数据云平台,通过智能设备对消费者的需求和生产过程产生的海量数据进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产,通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用,生产出高品质的个性化产品,推动制造企业进入创新和变革的新时代。

        前端营销

        个性化推荐:通过融合该企业内外部用户历史数据,经过大数据建模处理,个性化需求分析,可以实现传统制造业向服务业转型。

        大数据分析:在数据仓库之上做深层分析为管理驾驶舱提供数据支持,以方便管理者能更好的分析数据做未来规划,功能例如:历史数据总量,历史数据趋势,以及模块占比等。

        自动化营销:根据有价值数据提出最佳决策建议,建立最佳化生产流程,从而降低营运成本、创造最大化获利。

        后端生产

        实时状态数据:从海量监测数据中快速锁定产品异常征兆,实时监控设备的运行情况和质量问题。

        产品质量数据:从海量数据中识别关键质量参数,进行产品故障相关性分析、聚类分析以及可靠性预测等。

        生产调度数据:挖掘订单交货期与工艺、设备状态等数据之间复杂关联关系,在数据清洗过程中查看哪些字段是没添加或者是填错的,这样更能发现生产系统可能存在的问题,甚至对输入内容加以限制。

        应用价值

        1.展示了领导关心的一些主要的运营指标如:经销商状态、供应商状态、产业链状态、财务,CRM等具体总体数据。

        2.能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。

        3.在客户现有的繁杂系统中,整合多系统有价值数据,统一标准,提高数据质量,做后期数据留档,可视化分析等。

        4.通过数据可视化分析企业负责人能更清晰明了的了解自己企业的实际运营状况,同时也为企业制定一个更加明确的目标,提高企业的综合竞争力。

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